近日，君創(chuàng)Family企業(yè)合肥中科類(lèi)腦智能技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“中科類(lèi)腦”）宣布完成億元級(jí) B 輪融資。此輪融資由中國(guó)移動(dòng)旗下的北京中移數(shù)字新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)基金獨(dú)家戰(zhàn)略投資，也是該基金在 AI 模型領(lǐng)域的又一重要布局。
此前，中科類(lèi)腦已在 A 輪融資中獲得如合肥產(chǎn)投等地方國(guó)資支持。此番國(guó)家隊(duì)資本強(qiáng)勢(shì)注入，不僅標(biāo)志著中科類(lèi)腦正式躋身 AI 國(guó)家隊(duì)行列，更意味著其自主可控的技術(shù)體系進(jìn)一步獲得產(chǎn)業(yè)界的廣泛認(rèn)可。
從頂天到立地，七年錨定能源賽道
中科類(lèi)腦成立于 2017 年，是中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)賦權(quán)項(xiàng)目之一，也是類(lèi)腦智能技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室（以下簡(jiǎn)稱(chēng)類(lèi)腦實(shí)驗(yàn)室）迄今唯一產(chǎn)業(yè)化單位，肩負(fù)“頂天立地”的成果轉(zhuǎn)化使命與愿景。類(lèi)腦智能技術(shù)通過(guò)模擬人腦神經(jīng)機(jī)制實(shí)現(xiàn)認(rèn)知突破，是國(guó)家下一代 AI 布局的核心方向。然而，如何將類(lèi)腦實(shí)驗(yàn)室技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用？
知名管理咨詢(xún)機(jī)構(gòu)埃森哲曾指出：未來(lái)的能源世界是一個(gè)由數(shù)以十億計(jì)的可再生能源發(fā)電、儲(chǔ)能、智能用電設(shè)備構(gòu)成的碎片化能源系統(tǒng)，它們?cè)跀?shù)字世界重構(gòu)與融合根本離不開(kāi) AI 技術(shù)。
初創(chuàng)期的中科類(lèi)腦雖開(kāi)發(fā)出類(lèi)腦云 OS 底座，卻在業(yè)務(wù)聚焦上經(jīng)歷陣痛。2019 年，公司戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向能源賽道，迎來(lái)關(guān)鍵轉(zhuǎn)折。
作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，能源世界正在發(fā)生重大變革。供給側(cè)(發(fā)電側(cè))，隨著分布式光伏、風(fēng)電等可再生能源的廣泛普及，其裝機(jī)容量和發(fā)電量正在迅速增長(zhǎng)；用電側(cè)（負(fù)荷），隨著新能源汽車(chē)的普及，自動(dòng)駕駛、V2G（車(chē)輛到電網(wǎng)）等技術(shù)也在不斷進(jìn)步，推動(dòng)交通行業(yè)電氣化水平日益提升；輸配電側(cè)，電網(wǎng)作為承載電能轉(zhuǎn)換利用和輸送的大動(dòng)脈，面臨迫切的智能升級(jí)需求。
尤其是 2021 年 —— 十四五規(guī)劃開(kāi)局之年，做好碳達(dá)峰、碳中和工作 （亦即雙碳）被列為重點(diǎn)任務(wù)之一，使得能源數(shù)字化有了更強(qiáng)的政策驅(qū)動(dòng)性。中國(guó)能源研究會(huì)能源互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)委會(huì)等發(fā)布的《數(shù)字能源發(fā)展白皮書(shū) 2023 》預(yù)測(cè)，到 2029 年中國(guó)數(shù)字能源產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá) 6384.43 億元。中研普華數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到 2029 年，中國(guó)數(shù)字能源市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 881 億美元。實(shí)驗(yàn)室的“頂天”技術(shù)可以大展拳腳。
例如，作為電網(wǎng)核心目標(biāo)之一，電力運(yùn)作體系的安全、可靠、經(jīng)濟(jì)及高效運(yùn)行是關(guān)鍵。而在人力有限情況下，為實(shí)現(xiàn)設(shè)備巡視、集中監(jiān)控、無(wú)人機(jī)飛巡等生產(chǎn)方式和作業(yè)模式逐步向數(shù)字化、智能化發(fā)展，需深度介入 AI 及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，構(gòu)建健康診斷科學(xué)化、運(yùn)行維護(hù)智能化、檢修搶修精益化新運(yùn)檢模式，保障電網(wǎng)安全運(yùn)行，提高運(yùn)檢質(zhì)量、效率和效益。
隨著風(fēng)能和太陽(yáng)能等間歇性可再生能源發(fā)電占比不斷增加，對(duì)精確發(fā)電量預(yù)測(cè)的需求水漲船高，與此同時(shí)，如何優(yōu)化電力設(shè)備配置，提高電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行效率也成為電網(wǎng)的必然選擇。這些不穩(wěn)定能源如何消納以及保障能源的穩(wěn)定提供，都需 AI 的核心技術(shù)——新能源的智能預(yù)測(cè)和區(qū)域調(diào)度決策技術(shù)。
一米寬、千米深
唯有全棧，方能深耕
謀定而后動(dòng)。中科類(lèi)腦建構(gòu)起全棧式技術(shù)路徑——從底層算力支撐、核心算法研發(fā)到上層場(chǎng)景應(yīng)用，有效推動(dòng)了前沿技術(shù)與真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深度融合。目前，其產(chǎn)品和解決方案已覆蓋發(fā)、輸、變、配、用、安監(jiān)等核心場(chǎng)景，并推出算電融合服務(wù)，憑借高精度、低成本、自主可控等優(yōu)勢(shì)獲得市場(chǎng)高度認(rèn)可，AI 項(xiàng)目復(fù)購(gòu)率超 75% ，客戶(hù)覆蓋五大發(fā)電集團(tuán)等 80% 的行業(yè)頭部企業(yè)。
能源電力行業(yè)對(duì)安全性、魯棒性（Robustness）要求極高，通用大模型（如 ChatGPT、DeepSeek ）雖為通才，卻因幻覺(jué)問(wèn)題不可控、缺乏行業(yè)知識(shí)，難以滿(mǎn)足全工況條件下的基線(xiàn)要求。為此，中科類(lèi)腦基于電力場(chǎng)景知識(shí)，結(jié)合人類(lèi)反饋機(jī)制，打造了能源多模態(tài)大模型。
能源電力行業(yè)的特殊性決定了單純提供算法模型難以真正深入。同時(shí)，能源行業(yè)涉及國(guó)家關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，全面的國(guó)產(chǎn)自主可控已成定局。中科類(lèi)腦圍繞能源場(chǎng)景，結(jié)合全國(guó)產(chǎn)化算力打造了與能源業(yè)務(wù)系統(tǒng)協(xié)同的數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析到輔助決策的閉環(huán)系統(tǒng)，確保能源多模態(tài)大模型高質(zhì)量迭代。同時(shí)，構(gòu)建了全國(guó)產(chǎn)化的異構(gòu)算力調(diào)度和大模型研發(fā)平臺(tái)，確保大模型的高效。
中科類(lèi)腦自 2017 年起深耕異構(gòu)算力系統(tǒng)研發(fā)，其自研平臺(tái)具備高效調(diào)度、算力加速等能力。在多款國(guó)產(chǎn)芯片上，訓(xùn)練效能可達(dá)國(guó)際同級(jí)芯片的 80% ，滿(mǎn)足自主可控需求；在大模型多機(jī)推理實(shí)測(cè)算力加速約 30% 。
此外，針對(duì)當(dāng)下行業(yè)算力資源分布不均、調(diào)配不合理、存儲(chǔ)架構(gòu)不兼容等共性難題，中科類(lèi)腦突破異構(gòu)算力適配、調(diào)度、存儲(chǔ)統(tǒng)一納管等關(guān)鍵技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)不同計(jì)算中心算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源的互聯(lián)互通，可智能調(diào)配跨地域、跨架構(gòu)、跨歸屬的算力資源。
夯筑壁壘，眾人拾柴火焰高
在能源 AI 這個(gè)高門(mén)檻賽道，中科類(lèi)腦用七年時(shí)間完成了一場(chǎng)從技術(shù)攻堅(jiān)到商業(yè)變現(xiàn)的深度突圍。電力行業(yè)的特殊性構(gòu)筑了天然壁壘——系統(tǒng)復(fù)雜性、安全嚴(yán)苛性，這些看似阻礙的因素，恰恰成為中科類(lèi)腦構(gòu)建護(hù)城河的最佳材料。
在能源電力領(lǐng)域，能源多模態(tài)大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量已成規(guī)模，構(gòu)建起強(qiáng)大的基礎(chǔ)認(rèn)知能力。同時(shí)，通過(guò)將大量電力的專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為模型的基礎(chǔ)能力，資深工程師數(shù)十年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)被轉(zhuǎn)化為 AI 可理解的決策邏輯。更重要的是，三十類(lèi)機(jī)理模型庫(kù)的建立，確保了 AI 預(yù)測(cè)既符合物理規(guī)律又具備可解釋性。
工程化能力是國(guó)產(chǎn)化落地的關(guān)鍵一躍。據(jù)了解，中科類(lèi)腦通過(guò)建設(shè)淮海人工智能中心、合肥多元異構(gòu)算力調(diào)度平臺(tái)以及寧波東方理工智算中心等智算集群，沉淀出算力調(diào)度優(yōu)化、算子融合加速、國(guó)產(chǎn)化 AI 芯片適配等核心工程能力。此外，公司同步推進(jìn)的皖疆綠色算力科技產(chǎn)業(yè)園正加速布局低碳基礎(chǔ)設(shè)施，為東數(shù)西算戰(zhàn)略提供跨區(qū)域算力協(xié)同與綠色轉(zhuǎn)型支撐。
服務(wù)創(chuàng)新是中科類(lèi)腦的另一大特色。公司組建了一支由研發(fā)人員、數(shù)據(jù)專(zhuān)家以及能源市場(chǎng)專(zhuān)家構(gòu)成的復(fù)合型團(tuán)隊(duì)，這些行業(yè)翻譯官有效彌合了技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的鴻溝。企業(yè)創(chuàng)新采用開(kāi)發(fā)-驗(yàn)證-迭代的動(dòng)態(tài)閉環(huán)體系，實(shí)現(xiàn)算法研發(fā)全鏈條的并行協(xié)同。經(jīng)實(shí)證，這些創(chuàng)新不僅帶來(lái) 10 倍審核效率飛躍，算法迭代周期也縮短了 60% ，成功推動(dòng) AI 技術(shù)完成從實(shí)驗(yàn)室到實(shí)用化的價(jià)值躍遷。
此外，團(tuán)隊(duì)還提供特定細(xì)分場(chǎng)景的設(shè)備診斷攻關(guān)服務(wù)。例如，通過(guò)多模態(tài)數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)分析能力，結(jié)合運(yùn)行工況與機(jī)理，實(shí)現(xiàn)變壓器的綜合診斷和狀態(tài)評(píng)價(jià)，有效降低維護(hù)成本，并使變壓器保持長(zhǎng)周期穩(wěn)定運(yùn)行。
“在能源電力這個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng)面前，單打獨(dú)斗難以推動(dòng)行業(yè)智能化發(fā)展。為此，中科類(lèi)腦采取了開(kāi)放合作的戰(zhàn)略，我們需要更多的合作伙伴、更多的前沿技術(shù)共同投入到這個(gè)行業(yè)當(dāng)中，一起推動(dòng)行業(yè)的變革。”中科類(lèi)腦董事長(zhǎng)、90 后國(guó)家萬(wàn)人領(lǐng)軍劉海峰曾說(shuō)。
公司一方面與類(lèi)腦實(shí)驗(yàn)室持續(xù)聯(lián)動(dòng)，通過(guò)技術(shù)資產(chǎn)成果轉(zhuǎn)化等機(jī)制，將實(shí)驗(yàn)室在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、多媒體內(nèi)容處理、視頻編解碼等領(lǐng)域的前沿研究成果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，既保障了技術(shù)源頭活水，又加速了科研成果轉(zhuǎn)化。
另一方面，公司通過(guò) BitaHub 社區(qū)開(kāi)放算力資源與 AI 開(kāi)發(fā)環(huán)境，支撐科研機(jī)構(gòu)與企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，已實(shí)現(xiàn)能源電力能力向建材、水利、政務(wù)等行業(yè)的橫向復(fù)制。
三層變現(xiàn)結(jié)構(gòu)，邁向更廣闊行業(yè)
目前，中科類(lèi)腦的核心技術(shù)已在多個(gè)領(lǐng)域取得顯著成效：為十余省市的 100 余座變電站提供智能化運(yùn)維服務(wù)；助力安徽配網(wǎng)無(wú)人機(jī)診斷效率有效提升；在新能源領(lǐng)域打造了多個(gè)標(biāo)桿項(xiàng)目，其中某央企智慧風(fēng)電場(chǎng)站項(xiàng)目榮獲四星級(jí)評(píng)定。
在商業(yè)模式上，公司構(gòu)建了算力調(diào)度-模型服務(wù)-應(yīng)用訂閱的三層價(jià)值體系，正在實(shí)現(xiàn)從項(xiàng)目制向產(chǎn)品化的轉(zhuǎn)型：標(biāo)準(zhǔn)化 AI 套件收入占比從過(guò)去的 20% 提升至 55% ，年度經(jīng)常性收入數(shù)億元，標(biāo)桿客戶(hù)年付費(fèi)增長(zhǎng)達(dá) 300% 。更值得一提的是，公司人效比達(dá)到行業(yè)平均水平的兩倍。這些成績(jī)充分驗(yàn)證了其專(zhuān)業(yè)化發(fā)展路徑的商業(yè)價(jià)值。
人工智能賦能能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，是一條充滿(mǎn)挑戰(zhàn)卻前景廣闊的道路。正如劉海峰所言：我們做好了至少 8-10 年的長(zhǎng)期投入準(zhǔn)備，扎根能源智能化領(lǐng)域，為國(guó)家的能源轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)科技力量。
這種長(zhǎng)期主義的堅(jiān)持，也得到圖靈獎(jiǎng)得主約瑟夫·斯發(fā)基斯（ Joseph Sifakis ）近期觀點(diǎn)的支持。前不久，在中關(guān)村論壇上，這位杰出計(jì)算機(jī)科學(xué)家指出，中國(guó)應(yīng)制定獨(dú)特的 AI 愿景。中國(guó)的 AI 具有強(qiáng)大的工業(yè)特征，可憑借雄厚的工業(yè)基礎(chǔ)，打造智能電網(wǎng)、智能工廠、自動(dòng)駕駛交通系統(tǒng)、智慧城市等智能產(chǎn)品和服務(wù)。
如今，中科類(lèi)腦正將能源領(lǐng)域淬煉出的 AI 能力，不斷向更廣闊的工業(yè)制造場(chǎng)景延伸。技術(shù)“頂天”與產(chǎn)業(yè)“立地”之間，創(chuàng)新火花在這里持續(xù)迸發(fā)，推動(dòng)行業(yè)巨輪遠(yuǎn)航。
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